کتاب Grokking Data Structures

توضیح کوتاه در رابطه با محتوای کتاب:

اگر می‌خواهی برنامه‌نویسی را اصولی‌تر یاد بگیری و هنگام نوشتن کد، انتخاب‌های هوشمندانه‌تری داشته باشی، کتاب Grokking Data Structures می‌تواند همراه خوبی برای مسیر یادگیری‌ات باشد. ساختمان داده یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی است که هر برنامه‌نویس حرفه‌ای به آن نیاز دارد و تسلط بر آن می‌تواند تفاوت زیادی در کیفیت پروژه‌هایت ایجاد کند. این کتاب با مثال‌های Python و آموزش مرحله‌به‌مرحله کمک می‌کند مفاهیم را بهتر درک کنی و آن‌ها را در پروژه‌های واقعی به کار ببری. اگر به دنبال تقویت مهارت حل مسئله، آمادگی برای مصاحبه‌های برنامه‌نویسی یا ساختن پایه‌ای قوی در علوم کامپیوتر هستی، پیشنهاد می‌کنم این کتاب را از دست ندهی!

اطلاعات کتاب:

زبانانگلیسی
نویسندهمارچلو لا روکا (Marcello La Rocca)
ناشرانتشارات منینگ (Manning Publications)
قطع کتابوزیری
نوع کاغذتحریر
نوع جلدجلد نرم (شومیز)
نوع چاپسیاه سفید کیفیت عالی A (دیجیتال)
تعداد صفحه280
وزن470 گرم
شابک (ISBN)978-1633436992

قیمت اصلی 1,600,000 تومان بود.قیمت فعلی 800,000 تومان است.

با توجه به اینکه تمامی کتاب‌ها دارای جلد و به‌صورت سلفون‌شده عرضه می‌شوند، خدمات سیمی‌کردن به‌طور پیش‌فرض بدون طلق انجام خواهد شد.

هزینه درج‌شده در بخش «سیمی‌کردن» نیز مربوط به سیمی‌کردن بدون طلق است.

چنانچه تمایل دارید برای کتاب شما طلق نیز اضافه شود، لطفاً این درخواست را در قسمت یادداشت سفارش ثبت کنید. پس از ثبت سفارش، کارشناسان پشتیبانی کادن برای هماهنگی هزینه و جزئیات با شما تماس خواهند گرفت.

چاپ دیجیتال بیشتر برای تیراژ پایین و چاپ سریع به‌کار می‌رود. در این روش، فایل مستقیماً از کامپیوتر روی دستگاه چاپ منتقل می‌شود و برای چاپ چند جلد کتاب یا نمونه اولیه بسیار مناسب است.
اما چاپ افست برای تیراژ بالا استفاده می‌شود و کیفیت رنگ و جزئیات در آن بسیار بالاتر است. در چاپ افست ابتدا زینک تهیه می‌شود و سپس طرح روی کاغذ منتقل می‌گردد. این روش برای چاپ‌های حرفه‌ای و اقتصادی در تعداد زیاد کاربرد دارد.

قطع وزیری یکی از رایج‌ترین اندازه‌های کتاب است و ابعادی حدود ۲۴ در ۱۷ سانتی‌متر دارد. این نوع قطع برای کتاب‌های درسی، دانشگاهی و آموزشی بسیار پرکاربرد است.

اما قطع رحلی بزرگ‌تر بوده و معمولاً اندازه آن ۲۹ در ۲۱ سانتی‌متر یا حتی بیشتر است. این قطع برای کتاب‌های تصویری، زبان، فرهنگ لغت و کتاب‌های آموزشی با جزئیات زیاد استفاده می‌شود تا خوانایی و فضای صفحه بیشتر باشد.

قطع رقعی یکی از رایج‌ترین قطع‌های کتاب در بازار نشر ایران است و ابعادی حدود ۲۱ در ۱۴ سانتی‌متر دارد. این قطع بیشتر برای رمان‌ها، کتاب‌های داستانی، مذهبی و آثار عمومی استفاده می‌شود، زیرا خوش‌دست بوده و برای مطالعه طولانی‌مدت بسیار مناسب است.

کتاب با جلد سخت (Hardcover) دارای رویه‌ای محکم از جنس مقوای ضخیم یا گالینگور است که با روکش سلفون یا پارچه پوشانده می‌شود. این نوع جلد دوام بسیار بالایی دارد و برای کتاب‌های نفیس، مرجع یا هدیه‌ای انتخاب می‌شود.
در مقابل، جلد نرم (Paperback) از مقوای نازک‌تر ساخته شده و سبک‌تر و اقتصادی‌تر است. بیشتر کتاب‌های آموزشی و رمان‌ها با جلد نرم چاپ می‌شوند.

کاغذ تحریر (Wood-free Paper)

کاغذ تحریر متداول‌ترین نوع در چاپ کتاب است. رنگی سفید و سطحی مات دارد که باعث می‌شود چشم هنگام مطالعه خسته نشود.
این نوع کاغذ برای کتاب‌های درسی، دانشگاهی، آموزشی و رمان‌ها بسیار مناسب است.

ویژگی‌ها:

کاغذ بالک (Book Paper / Bulky Paper)

کاغذ بالک کمی ضخیم‌تر و سبک‌تر از کاغذ تحریر است و معمولاً رنگ آن کرم یا نخودی است.
در نتیجه هنگام مطالعه، نور کمتری منعکس می‌شود و چشم کمتر خسته می‌شود. به همین دلیل در کتاب‌های حجیم مثل رمان‌های طولانی یا منابع آموزشی پرصفحه، بسیار محبوب است.

ویژگی‌ها:

کاغذ گلاسه

کاغذ گلاسه سطحی براق و صاف دارد که رنگ‌ها را بسیار زنده و درخشان نمایش می‌دهد.
این نوع کاغذ بیشتر برای کتاب‌های تصویری، کاتالوگ‌ها، مجلات رنگی و کتاب‌های آموزشی تصویردار استفاده می‌شود.

ویژگی‌ها:

6 نفر در حال مشاهده این محصول هستند!
توضیحات

کتاب Grokking Data Structures



معرفی “کتاب grokking data structures”                      

کتاب Grokking Data Structures نوشته مارچلو لا روکا (Marcello La Rocca)، اثری آموزشی و کاربردی در حوزه علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار است که به بررسی ساختارهای داده و نقش آن‌ها در طراحی الگوریتم‌های کارآمد می‌پردازد. نویسنده در این اثر تلاش می‌کند مفاهیم مهمی را که از پایه‌های اصلی برنامه‌نویسی محسوب می‌شوند، با زبانی ساده و مثال‌های عملی آموزش دهد. مطالب کتاب از معرفی آرایه‌ها و ساختارهای داده اولیه آغاز می‌شوند و به‌تدریج به مباحث پیشرفته‌تری مانند لیست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها، درخت‌های جست‌وجوی دودویی، جدول‌های درهم‌سازی و گراف‌ها می‌رسند.

یکی از محورهای مهم کتاب Grokking Data Structures، بررسی پیچیدگی زمانی و حافظه‌ای عملیات با استفاده از نمادگذاری Big O است. همچنین خواننده با نحوه انتخاب ساختار داده مناسب برای مسائل مختلف و تأثیر این انتخاب بر عملکرد نرم‌افزار آشنا می‌شود. مثال‌های Python، سناریوهای واقعی و توضیحات مرحله‌به‌مرحله، یادگیری مفاهیم را ساده‌تر می‌کنند. این کتاب به‌ویژه بر کاربرد عملی ساختارهای داده در توسعه نرم‌افزار تأکید دارد و تلاش می‌کند دانش نظری را به مهارت برنامه‌نویسی تبدیل کند.


کتاب گروکینگ دیتا استراکچرز چه کسانی مناسب است؟

کتاب Grokking Data Structures برای برنامه‌نویسان مبتدی، دانشجویان علوم کامپیوتر و افرادی مناسب است که می‌خواهند پایه‌های علمی و عملی برنامه‌نویسی خود را تقویت کنند. مخاطبان برای استفاده بهتر از مطالب، باید با مبانی زبان Python آشنایی داشته باشند؛ اما نیازی به دانش پیشرفته ریاضیات یا تجربه تخصصی در طراحی الگوریتم‌ها ندارند. دانشجویان مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات می‌توانند از این اثر برای یادگیری بهتر مباحث ساختمان داده و تحلیل الگوریتم استفاده کنند.

همچنین توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که قصد دارند کیفیت کدنویسی و توانایی حل مسئله خود را ارتقا دهند، از مطالب آن بهره خواهند برد. افرادی که برای مصاحبه‌های استخدامی برنامه‌نویسی آماده می‌شوند نیز می‌توانند با مطالعه آرایه‌ها، درخت‌ها، صف‌ها، گراف‌ها و جدول‌های درهم‌سازی، آمادگی بیشتری برای پاسخ‌گویی به مسائل فنی پیدا کنند. کتاب Grokking Data Structures همچنین برای کسانی مفید است که مفاهیم ساختمان داده را قبلاً آموخته‌اند، اما می‌خواهند آن‌ها را با مثال‌های عملی مرور کنند و درک دقیق‌تری از کاربرد هر ساختار به دست آورند.


مقایسه کتاب ساختارهای داده گروکینگ با آثار مرتبط:

در مقایسه با منابع دانشگاهی ساختمان داده، کتاب Grokking Data Structures رویکردی ساده‌تر، تصویری‌تر و کاربردمحورتر دارد. برای مثال، کتاب Introduction to Algorithms نوشته توماس کورمن و همکاران، مباحث گسترده و عمیقی درباره تحلیل الگوریتم‌ها، اثبات‌های ریاضی و روش‌های طراحی الگوریتم ارائه می‌دهد و بیشتر برای مطالعات تخصصی و دانشگاهی مناسب است. در مقابل، اثر مارچلو لا روکا بر شناخت ساختارهای داده پرکاربرد و پیاده‌سازی آن‌ها با Python تمرکز دارد.

همچنین کتاب Data Structures and Algorithms in Python اثر مایکل گودریچ و همکاران، پوشش دانشگاهی و تحلیلی گسترده‌تری از موضوعات ارائه می‌کند؛ درحالی‌که Grokking Data Structures تلاش دارد فرایند یادگیری را با مثال‌های ملموس و توضیحات ساده‌تر پیش ببرد. از نظر ارتباط موضوعی، این کتاب مکمل مناسبی برای کتاب Grokking Data Structures محسوب می‌شود؛ زیرا درک ساختارهای داده، زمینه لازم برای فهم بهتر بسیاری از الگوریتم‌ها را فراهم می‌کند. بنابراین تفاوت اصلی این اثر در تأکید بر یادگیری تدریجی، کاربردهای واقعی و پیاده‌سازی عملی مفاهیم است.


نتیجه گیری:

یکی از مهم‌ترین مزایای کتاب Grokking Data Structures، آموزش ساختارهای داده از مفاهیم ابتدایی تا موضوعات پیشرفته‌تر در یک مسیر منظم است. این کتاب به خواننده کمک می‌کند تفاوت میان ساختارهایی مانند آرایه، لیست پیوندی، پشته، صف، هیپ، درخت و گراف را درک کند و برای هر مسئله انتخاب مناسبی داشته باشد. بررسی Big O نیز از نقاط قوت مهم آن است؛ زیرا تحلیل پیچیدگی زمانی و حافظه‌ای به برنامه‌نویس امکان می‌دهد کارایی راهکارهای مختلف را مقایسه کند.

استفاده از پیاده‌سازی‌های Python، مثال‌های روزمره و توضیحات کاربردی، فاصله میان یادگیری نظری و کدنویسی واقعی را کاهش می‌دهد. همچنین شناخت جدول‌های درهم‌سازی و درخت‌های جست‌وجو می‌تواند در طراحی برنامه‌هایی با قابلیت جست‌وجوی سریع‌تر مؤثر باشد. از طرف دیگر، ساختار آموزشی کتاب برای افرادی که به دنبال آمادگی برای مصاحبه‌های فنی هستند نیز ارزشمند است. در مجموع، کتاب Grokking Data Structures منبعی مناسب برای تقویت مهارت حل مسئله، یادگیری اصول ساختمان داده و ایجاد پایه‌ای محکم برای مطالعات پیشرفته‌تر علوم کامپیوتر است.


خرید و قیمت کتاب GROKKING DATA STRUCTURES از فروشگاه کادن

  •  هم‌اکنون می‌توانید این کتاب را با قیمت مناسب و ارسال سریع از فروشگاه اینترنتی کادن تهیه کنید.
  • زبان انگلیسی و چاپ با کیفیت
  • ارسال به سراسر کشور
  • ضمانت اصالت کالا
توضیحات تکمیلی
زبانانگلیسی
نویسندهمارچلو لا روکا (Marcello La Rocca)
ناشرانتشارات منینگ (Manning Publications)
قطع کتابوزیری
نوع کاغذتحریر
نوع جلدجلد نرم (شومیز)
نوع چاپسیاه سفید کیفیت عالی A (دیجیتال)
تعداد صفحه280
وزن470 گرم
شابک (ISBN)978-1633436992
نظرات (0)
0 نقد و بررسی
0
0
0
0
0

نقد و بررسی‌ها

پاکسازی فیلتر

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب Grokking Data Structures”