Statistics in Corpus Linguistics Research
Statistics in Corpus Linguistics Research ، تجسم رویکردهای سنتی متمرکز بر آزمونهای معناداری برای محققان زبانشناسی دشوار بوده است. آمار در تحقیقات زبانشناسی پیکره: رویکردی جدید این آزمونهای اهمیت را برای محققان در زبانشناسی پیکره و تجزیه و تحلیل زبانشناختی تجزیه میکند و رویکردی بصری برای درک عملکرد آزمونها با دادههای واقعی را ترویج میکند و نشان میدهد که چگونه فواصل و آزمونهای جدید استخراج شود.
این کتاب که به صورت قابل دسترس نوشته شده است، «چرا» پشت مدل آماری را مورد بحث قرار میدهد و به خوانندگان امکان میدهد تا تسهیلات بیشتری برای انتخاب روشهای خود داشته باشند.
کتاب Statistics in Corpus Linguistics Research که برای کسانی که پیشینه ریاضی یا آماری کمی یا بدون پیشینه آماری دارند نوشته شده است،
مبانی ریاضی آزمونهای معناداری ساده را با مرتبط کردن آنها با فواصل اطمینان توضیح میدهد.
کتاب حاضر با مجموعه دادههای نمونه و تصاویر بصری خوانا، بر مسائل عملی تمرکز میکند، مانند نحوه انجام:
طرح سؤالات تحقیق از نظر انتخاب و محدودیت.
از فواصل اطمینان به درستی استفاده کنید (از جمله در نمودارهای نمودار).
آزمون های معناداری بهینه (و معنای نتایج) را انتخاب کنید.
اندازه تأثیر یک متغیر بر متغیر دیگر را اندازه گیری کنید.
تشابه الگوهای توزیع را تخمین بزنید. و ارزیابی کنید که آیا نتایج دو آزمایش به طور قابل توجهی متفاوت است یا خیر.
کتاب حاضر برای هر دانش آموزی که کار خود را شروع کرده برای محقق باتجربه مناسب است، هم یک مرور کلی کاربردی و هم منبع ارزشمندی است.
Statistics in Corpus Linguistics Research
It has been difficult for linguistic researchers to visualize traditional approaches focused on meaningful tests. Statistics in Body Linguistics Research: A New Approach These tests analyze the importance of tests for researchers in body linguistics and linguistic analysis, and promote a visual approach to understanding the performance of tests with real data and show how new distances and tests can be extracted.
Written in an accessible way, this book discusses the “why” behind the statistical model and allows readers to have more convenience in choosing their methods.
Statistics in Corpus Linguistics Research is written for those with little or no mathematical or statistical background.
Explains the mathematical foundations of simple meaning tests by relating them to confidence intervals.
The present book focuses on practical issues, such as how to do: with sample data sets and readable visual images.
Design research questions in terms of selection and limitations.
Use confidence intervals correctly (including in chart charts).
Select the optimal significance tests (and the meaning of the results).
Measure the effect of one variable on another.
Estimate the similarity of distribution patterns. And evaluate whether the results of the two experiments are significantly different.
The present book is suitable for any student who has started his work for an experienced researcher, it is both a practical overview and a valuable resource.
نقد و بررسیها
پاککردن فیلترهاهنوز بررسیای ثبت نشده است.