- ارسال 24 ساعته در تهران
- ارسال به شهرستان در 2 تا 4 روز کاری
- بسته بندی ایمن
- گارانتی بازگشت کالا
- پشتبیانی 7 روز و 24 ساعته
کتاب Deep Learning with PyTorch 2nd
توضیح کوتاه در رابطه با محتوای کتاب:
اگر عزیزم Python و مبانی Machine Learning را بلدی و می‌خواهی PyTorch را جدی و حرفه‌ای یاد بگیری، این کتاب را واقعاً پیشنهاد می‌کنم. مخصوصاً اگر هدفت ورود جدی‌تر به Deep Learning، LLMها یا Generative AI است، محتوای آن فقط به توضیح مفاهیم محدود نمی‌شود و تو را به سمت پیاده‌سازی مدل و حل مسئله‌ی واقعی می‌برد؛ بنابراین از آن کتاب‌هایی است که می‌تواند تبدیل به یک مرجع کاری قابل‌استفاده برایت شود.
- شابک: 978.1638357759
- تعداد صفحات: 544 صفحه
اطلاعات کتاب:
قیمت اصلی 2,300,000 تومان بود.1,150,000 تومانقیمت فعلی 1,150,000 تومان است.
توضیحات سیمی کردن کتاب ها
با توجه به اینکه تمامی کتاب‌ها دارای جلد و به‌صورت سلفون‌شده عرضه می‌شوند، خدمات سیمی‌کردن به‌طور پیش‌فرض بدون طلق انجام خواهد شد.
هزینه درج‌شده در بخش «سیمی‌کردن» نیز مربوط به سیمی‌کردن بدون طلق است.
چنانچه تمایل دارید برای کتاب شما طلق نیز اضافه شود، لطفاً این درخواست را در قسمت یادداشت سفارش ثبت کنید. پس از ثبت سفارش، کارشناسان پشتیبانی کادن برای هماهنگی هزینه و جزئیات با شما تماس خواهند گرفت.
فرق چاپ دیجیتال با افست چیست؟
چاپ دیجیتال بیشتر برای تیراژ پایین و چاپ سریع به‌کار می‌رود. در این روش، فایل مستقیماً از کامپیوتر روی دستگاه چاپ منتقل می‌شود و برای چاپ چند جلد کتاب یا نمونه اولیه بسیار مناسب است.
اما چاپ افست برای تیراژ بالا استفاده می‌شود و کیفیت رنگ و جزئیات در آن بسیار بالاتر است. در چاپ افست ابتدا زینک تهیه می‌شود و سپس طرح روی کاغذ منتقل می‌گردد. این روش برای چاپ‌های حرفه‌ای و اقتصادی در تعداد زیاد کاربرد دارد.
تفاوت قطع وزیری و رحلی و رقعی در کتاب چیست؟
قطع وزیری یکی از رایج‌ترین اندازه‌های کتاب است و ابعادی حدود ۲۴ در ۱۷ سانتی‌متر دارد. این نوع قطع برای کتاب‌های درسی، دانشگاهی و آموزشی بسیار پرکاربرد است.
اما قطع رحلی بزرگ‌تر بوده و معمولاً اندازه آن ۲۹ در ۲۱ سانتی‌متر یا حتی بیشتر است. این قطع برای کتاب‌های تصویری، زبان، فرهنگ لغت و کتاب‌های آموزشی با جزئیات زیاد استفاده می‌شود تا خوانایی و فضای صفحه بیشتر باشد.
قطع رقعی یکی از رایج‌ترین قطع‌های کتاب در بازار نشر ایران است و ابعادی حدود ۲۱ در ۱۴ سانتی‌متر دارد. این قطع بیشتر برای رمان‌ها، کتاب‌های داستانی، مذهبی و آثار عمومی استفاده می‌شود، زیرا خوش‌دست بوده و برای مطالعه طولانی‌مدت بسیار مناسب است.
تفاوت جلد سخت و جلد نرم چیست؟
کتاب با جلد سخت (Hardcover) دارای رویه‌ای محکم از جنس مقوای ضخیم یا گالینگور است که با روکش سلفون یا پارچه پوشانده می‌شود. این نوع جلد دوام بسیار بالایی دارد و برای کتاب‌های نفیس، مرجع یا هدیه‌ای انتخاب می‌شود.
در مقابل، جلد نرم (Paperback) از مقوای نازک‌تر ساخته شده و سبک‌تر و اقتصادی‌تر است. بیشتر کتاب‌های آموزشی و رمان‌ها با جلد نرم چاپ می‌شوند.
تفاوت کاغذ تحریر، بالک و گلاسه چیست؟
کاغذ تحریر (Wood-free Paper)
کاغذ تحریر متداول‌ترین نوع در چاپ کتاب است. رنگی سفید و سطحی مات دارد که باعث می‌شود چشم هنگام مطالعه خسته نشود.
این نوع کاغذ برای کتاب‌های درسی، دانشگاهی، آموزشی و رمان‌ها بسیار مناسب است.
ویژگی‌ها:
- رنگ سفید و طبیعی
- ضخامت و استحکام مناسب
- جذب خوب جوهر چاپ
- مناسب برای نوشتن و یادداشت‌برداری
کاغذ بالک (Book Paper / Bulky Paper)
کاغذ بالک کمی ضخیم‌تر و سبک‌تر از کاغذ تحریر است و معمولاً رنگ آن کرم یا نخودی است.
در نتیجه هنگام مطالعه، نور کمتری منعکس می‌شود و چشم کمتر خسته می‌شود. به همین دلیل در کتاب‌های حجیم مثل رمان‌های طولانی یا منابع آموزشی پرصفحه، بسیار محبوب است.
ویژگی‌ها:
- رنگ گرم (کرم یا نخودی)
- سبک‌تر از تحریر
- حس طبیعی‌تر هنگام ورق زدن
- مناسب برای مطالعه طولانی‌مدت
کاغذ گلاسه
کاغذ گلاسه سطحی براق و صاف دارد که رنگ‌ها را بسیار زنده و درخشان نمایش می‌دهد.
این نوع کاغذ بیشتر برای کتاب‌های تصویری، کاتالوگ‌ها، مجلات رنگی و کتاب‌های آموزشی تصویردار استفاده می‌شود.
ویژگی‌ها:
- سطح براق و صاف
- نمایش شفاف رنگ‌ها
- وزن نسبتاً بالا
- مناسب برای چاپ تصاویر باکیفیت
- ارسال 24 ساعته در تهران
- ارسال به شهرستان در 2 تا 4 روز کاری
- بسته بندی ایمن
- گارانتی بازگشت کالا
- پشتبیانی 7 روز و 24 ساعته
کتاب Deep Learning with PyTorch 2nd
معرفی “ کتاب deep learning with pytorch 2nd ”
«Deep Learning with PyTorch, Second Edition» نوشته‌ی Luca Antiga، Eli Stevens، Howard Huang و Thomas Viehmann یک راهنمای عملی برای یادگیری عمیق با PyTorch است که از مفاهیم پایه شروع می‌کند و به معماری‌های پیشرفته‌تر مانند CNNها، ترنسفورمرها، مدل‌های انتشار و مدل‌های زبانی بزرگ می‌رسد. کتاب علاوه بر آموزش مفاهیم، روی ساخت و آموزش مدل‌های واقعی، بهینه‌سازی، استفاده از چند GPU و استقرار مدل در محیط تولید تمرکز دارد و بخش مهمی از محتوای آن نیز به هوش مصنوعی مولد اختصاص یافته است.
کتاب یادگیری عمیق با پای تورچ برای چه کسانی مناسب است؟
این کتاب بیش از همه برای برنامه‌نویسان Python مناسب است که با مبانی یادگیری ماشین آشنایی دارند و می‌خواهند مهارتشان را در Deep Learning و PyTorch به سطح عملی و حرفه‌ای‌تری برسانند. اگر هدفت ساخت مدل‌های واقعی، کار با داده‌های تصویری، درک ترنسفورمرها و مدل‌های مولد یا یادگیری روش‌های آموزش و Fine-tuning است، محتوای کتاب مستقیماً به این نیازها پاسخ می‌دهد.
مقایسه کتاب یادگیری عمیق با پای تورچ با آثار مرتبط:
در مقایسه با کتاب‌های عمومی یادگیری عمیق، این اثر تمرکز بسیار بیشتری روی اکوسیستم PyTorch و پیاده‌سازی عملی دارد؛ بنابراین برای کسی که نمی‌خواهد صرفاً تئوری شبکه‌های عصبی را یاد بگیرد، کاربردی‌تر است. همچنین نسبت به منابع قدیمی‌تر PyTorch، پوشش ترنسفورمرها، LLMها و مدل‌های diffusion باعث می‌شود برای یادگیری مسیرهای جدیدتر هوش مصنوعی مولد انتخاب به‌روزتری باشد.
نتیجه گیری:
«Deep Learning with PyTorch, Second Edition» را می‌توان یک منبع جدی و پروژه‌محور برای عبور از آشنایی با یادگیری عمیق به سمت ساخت سیستم‌های واقعی دانست. ترکیب مبانی PyTorch با مباحثی مثل CNN، ترنسفورمر، diffusion، آموزش چند GPU و استقرار مدل باعث شده کتاب دامنه‌ی کاملی داشته باشد، هرچند برای فردی که هیچ پیش‌زمینه‌ای در Python و Machine Learning ندارد، احتمالاً شروع آسانی نخواهد بود.
خرید و قیمت کتاب DEEP LEARNING WITH PYTORCH 2ND از فروشگاه کادن
- هم‌اکنون می‌توانید این کتاب را با قیمت مناسب و ارسال سریع از فروشگاه اینترنتی کادن تهیه کنید.
- زبان انگلیسی و چاپ با کیفیت
- ارسال به سراسر کشور
- ضمانت اصالت کالا
| زبان |
انگلیسی |
|---|---|
| نویسنده |
الی استیونز (Eli Stevens) ,توماس ویهمن (Thomas Viehmann) ,لوکا آنتیگا (Luca Antiga) ,هاوارد هوانگ (Howard Huang) |
| ناشر |
انتشارات منینگ (Manning Publications) |
| قطع کتاب |
وزیری |
| نوع چاپ |
سیاه سفید کیفیت عالی A (دیجیتال) |
| شابک (ISBN) | 110018 |
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسی‌ها
پاکسازی فیلترهنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.