Hands-On Large Language Models : Language Understanding and Generation

هوش مصنوعی تنها در چند سال گذشته قابلیت‌های زبانی شگفت‌انگیزی را به دست آورده است. با پیشرفت های سریع در یادگیری عمیق، سیستم های هوش مصنوعی زبان قادر به نوشتن و درک متن بهتر از همیشه هستند.

این روند ظهور ویژگی‌های جدید، محصولات و کل صنایع را ممکن می‌سازد. با استفاده از این کتاب، توسعه دهندگان پایتون ابزارها و مفاهیم کاربردی را که برای استفاده از این قابلیت ها نیاز دارند، یاد خواهند گرفت.

Hands-On Large Language Models

شما یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت مدل های زبان بزرگ از پیش آموزش دیده برای موارد استفاده مانند کپی رایتینگ و خلاصه سازی استفاده کنید. ایجاد سیستم های جستجوی معنایی که فراتر از تطبیق کلمات کلیدی است.

سیستم هایی بسازید که متن را طبقه بندی و خوشه بندی می کند تا درک مقیاس پذیر حجم زیادی از اسناد متنی را امکان پذیر کند. و از کتابخانه های موجود و مدل های از پیش آموزش دیده برای طبقه بندی متن، جستجو و خوشه بندی استفاده کنید.

کتاب Hands-On Large Language Models همچنین به شما نشان می دهد که چگونه:

• خطوط لوله پیشرفته LLM بسازید تا اسناد متنی را دسته بندی کنید و موضوعاتی را که به آنها تعلق دارند بررسی کنید
• موتورهای جستجوی معنایی بسازید که فراتر از جستجوی کلمات کلیدی با روش هایی مانند بازیابی متراکم و رتبه بندی مجدد هستند.
• موارد استفاده مختلف را بیاموزید که این مدل ها می توانند ارزش ارائه دهند
• معماری مدل‌های ترانسفورماتور زیرین مانند BERT و GPT را درک کنید
• درک عمیق تری از نحوه آموزش LLM به دست آورید
• درک چگونگی بهینه سازی روش های مختلف تنظیم دقیق LLM ها برای کاربردهای خاص (تنظیم دقیق مدل تولیدی، تنظیم دقیق متضاد، یادگیری درون متنی و غیره)

by Jay Alammar (Author), Maarten Grootendorst (Author)

خرید کتاب Hands-On Large Language Models از انتشارات کادن