- ارسال 24 ساعته در تهران
- ارسال به شهرستان در 2 تا 4 روز کاری
- بسته بندی ایمن
- گارانتی بازگشت کالا
- پشتبیانی 7 روز و 24 ساعته
کتاب An Introduction to Statistical Learning
توضیح کوتاه در رابطه با محتوای کتاب:
دوست من، اگه به یادگیری آمار و یادگیری ماشین علاقهداری، “An Introduction to Statistical Learning” رو حتماً بخون! این کتاب خیلی ساده و کاربردی توضیح میده که چطور میتونی از دادهها بهترین استفاده رو بکنی. با مثالهای عملی و کدهای R که توش هست، میتونی به راحتی مفاهیم رو درک کنی و تو پروژههات ازشون استفاده کنی. نویسندهها هم از بهترینها هستن و بهت کمک میکنن تا با اعتماد به نفس بیشتری وارد دنیای دادهها بشی. واقعاً ارزش وقت گذاشتن رو داره!
اطلاعات کتاب:
| نویسنده |
by Gareth James (Author), Daniela Witten (Author), Trevor Hastie (Author), Robert Tibshirani (Author), Jonathan Taylor (Author) |
|---|---|
| ناشر |
Springer |
| شابک |
978-3031387463 |
| قطع کتاب |
وزیری |
| نوع چاپ |
سیاه سفید |
| تعداد صفحات |
622 |
700,000 تومان قیمت اصلی 700,000 تومان بود.350,000 تومانقیمت فعلی 350,000 تومان است.
فرق چاپ دیجیتال با افست چیست؟
چاپ دیجیتال بیشتر برای تیراژ پایین و چاپ سریع بهکار میرود. در این روش، فایل مستقیماً از کامپیوتر روی دستگاه چاپ منتقل میشود و برای چاپ چند جلد کتاب یا نمونه اولیه بسیار مناسب است.
اما چاپ افست برای تیراژ بالا استفاده میشود و کیفیت رنگ و جزئیات در آن بسیار بالاتر است. در چاپ افست ابتدا زینک تهیه میشود و سپس طرح روی کاغذ منتقل میگردد. این روش برای چاپهای حرفهای و اقتصادی در تعداد زیاد کاربرد دارد.
تفاوت قطع وزیری و رحلی در کتاب چیست؟
قطع وزیری یکی از رایجترین اندازههای کتاب است و ابعادی حدود ۲۴ در ۱۷ سانتیمتر دارد. این نوع قطع برای کتابهای درسی، دانشگاهی و آموزشی بسیار پرکاربرد است.
اما قطع رحلی بزرگتر بوده و معمولاً اندازه آن ۲۹ در ۲۱ سانتیمتر یا حتی بیشتر است. این قطع برای کتابهای تصویری، زبان، فرهنگ لغت و کتابهای آموزشی با جزئیات زیاد استفاده میشود تا خوانایی و فضای صفحه بیشتر باشد.
تفاوت جلد سخت و جلد نرم چیست؟
کتاب با جلد سخت (Hardcover) دارای رویهای محکم از جنس مقوای ضخیم یا گالینگور است که با روکش سلفون یا پارچه پوشانده میشود. این نوع جلد دوام بسیار بالایی دارد و برای کتابهای نفیس، مرجع یا هدیهای انتخاب میشود.
در مقابل، جلد نرم (Paperback) از مقوای نازکتر ساخته شده و سبکتر و اقتصادیتر است. بیشتر کتابهای آموزشی و رمانها با جلد نرم چاپ میشوند.
تفاوت کاغذ تحریر، بالک و گلاسه چیست؟
کاغذ تحریر (Wood-free Paper)
کاغذ تحریر متداولترین نوع در چاپ کتاب است. رنگی سفید و سطحی مات دارد که باعث میشود چشم هنگام مطالعه خسته نشود.
این نوع کاغذ برای کتابهای درسی، دانشگاهی، آموزشی و رمانها بسیار مناسب است.
ویژگیها:
- رنگ سفید و طبیعی
- ضخامت و استحکام مناسب
- جذب خوب جوهر چاپ
- مناسب برای نوشتن و یادداشتبرداری
کاغذ بالک (Book Paper / Bulky Paper)
کاغذ بالک کمی ضخیمتر و سبکتر از کاغذ تحریر است و معمولاً رنگ آن کرم یا نخودی است.
در نتیجه هنگام مطالعه، نور کمتری منعکس میشود و چشم کمتر خسته میشود. به همین دلیل در کتابهای حجیم مثل رمانهای طولانی یا منابع آموزشی پرصفحه، بسیار محبوب است.
ویژگیها:
- رنگ گرم (کرم یا نخودی)
- سبکتر از تحریر
- حس طبیعیتر هنگام ورق زدن
- مناسب برای مطالعه طولانیمدت
کاغذ تحریر (Wood-free Paper)
کاغذ گلاسه سطحی براق و صاف دارد که رنگها را بسیار زنده و درخشان نمایش میدهد.
این نوع کاغذ بیشتر برای کتابهای تصویری، کاتالوگها، مجلات رنگی و کتابهای آموزشی تصویردار استفاده میشود.
ویژگیها:
- سطح براق و صاف
- نمایش شفاف رنگها
- وزن نسبتاً بالا
- مناسب برای چاپ تصاویر باکیفیت
- ارسال 24 ساعته در تهران
- ارسال به شهرستان در 2 تا 4 روز کاری
- بسته بندی ایمن
- گارانتی بازگشت کالا
- پشتبیانی 7 روز و 24 ساعته
کتاب An Introduction to Statistical Learning
معرفی “ کتاب An Introduction to Statistical Learning ”
کتاب “An Introduction to Statistical Learning” که توسط Gareth James، Daniela Witten، Trevor Hastie، Robert Tibshirani و Jonathan Taylor تألیف شده است، به عنوان یک منبع معتبر و جامع در زمینه یادگیری آماری شناخته میشود. این کتاب به طور خاص بر روی تکنیکها و روشهای مدرن یادگیری ماشین و تحلیل دادهها تمرکز دارد و با هدف ارائه مفاهیم بنیادی و کاربردی در این حوزه نوشته شده است. نویسندگان با بهرهگیری از تجربیات خود در تدریس و تحقیق، مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم برای خوانندگان بیان کردهاند.
محتوای کتاب مقدمهای بر یادگیری آماری:
کتاب شامل مباحث متنوعی از جمله رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، درختان تصمیمگیری، شبکههای عصبی و تکنیکهای خوشهبندی است. هر فصل به صورت مستقل طراحی شده است تا خوانندگان بتوانند به راحتی به موضوعات مورد علاقه خود دسترسی پیدا کنند. علاوه بر توضیحات نظری، این کتاب شامل مثالهای عملی و کدهای برنامهنویسی در زبان R است که به خوانندگان کمک میکند تا مفاهیم را بهتر درک کرده و آنها را در پروژههای واقعی پیادهسازی کنند. این رویکرد عملی باعث میشود که کتاب برای دانشجویان، محققان و حرفهایهای حوزه دادهها بسیار کاربردی باشد.
درباره نویسنده :
نویسندگان این کتاب از پیشگامان حوزه یادگیری آماری هستند و هر یک از آنها دارای سوابق علمی و پژوهشی برجستهای هستند. Gareth James و Daniela Witten به عنوان اساتید دانشگاه در زمینه آمار و علوم داده شناخته میشوند و Trevor Hastie و Robert Tibshirani نیز به خاطر کارهای برجستهشان در زمینه یادگیری ماشین و آمار غیرپارامتری مشهور هستند. Jonathan Taylor نیز با تمرکز بر روشهای تحلیلی و یادگیری ماشین، به غنای محتوای کتاب افزوده است. این تیم نویسندگی با ترکیب تخصصهای مختلف خود، محتوایی جامع و معتبر را ارائه داده است.
نتیجه گیری:
در نتیجه، “An Introduction to Statistical Learning” نه تنها یک منبع آموزشی عالی برای دانشجویان و پژوهشگران در زمینه آمار و یادگیری ماشین است، بلکه به عنوان یک مرجع مفید برای حرفهایها نیز شناخته میشود. با توجه به ساختار منظم، مثالهای کاربردی و توضیحات واضح، این کتاب میتواند به عنوان یک نقطه شروع مناسب برای هر کسی که به دنبال درک عمیقتری از یادگیری آماری و تکنیکهای مدرن آن است، عمل کند. مطالعه این کتاب میتواند به تقویت مهارتهای تحلیلی و آماری خوانندگان کمک کند و آنها را برای مواجهه با چالشهای دنیای واقعی دادهها آماده سازد.
خرید و قیمت کتاب An Introduction to Statistical Learning از فروشگاه کادن
- هماکنون میتوانید این کتاب را با قیمت مناسب و ارسال سریع از فروشگاه اینترنتی کادن تهیه کنید.
- زبان انگلیسی و چاپ با کیفیت
- ارسال به سراسر کشور
- ضمانت اصالت کالا
| نویسنده |
by Gareth James (Author), Daniela Witten (Author), Trevor Hastie (Author), Robert Tibshirani (Author), Jonathan Taylor (Author) |
|---|---|
| ناشر |
Springer |
| شابک |
978-3031387463 |
| قطع کتاب |
وزیری |
| نوع چاپ |
سیاه سفید |
| تعداد صفحات |
622 |

نقد و بررسیها
پاککردن فیلترهاهنوز بررسیای ثبت نشده است.