- ارسال 24 ساعته در تهران
- ارسال به شهرستان در 2 تا 4 روز کاری
- بسته بندی ایمن
- گارانتی بازگشت کالا
- پشتبیانی 7 روز و 24 ساعته
کتاب 3D Data Science with Python
توضیح کوتاه در رابطه با محتوای کتاب:
اگر به دنیای دادههای سهبعدی و علوم داده علاقهمندی، کتاب “3D Data Science with Python” رو از دست نده! این کتاب به زبانی ساده و کاربردی، شما رو با تکنیکها و ابزارهای پردازش دادههای سهبعدی آشنا میکنه. هر فصلش پر از مثالهای عملی و پروژههای واقعی هست که به راحتی میتونی توی کارهات استفاده کنی.
این کتاب نه تنها برای مبتدیها عالیه، بلکه حتی حرفهایها هم میتونن ازش بهره ببرن و مهارتهاشون رو تقویت کنن. با خوندن این کتاب، میتونی قدم به دنیای جذاب تحلیل دادههای سهبعدی بذاری و ایدههای خلاقانهات رو به واقعیت تبدیل کنی. پس چرا معطل کنی؟ شروع کن و دنیای جدیدی از دادهها رو کشف کن!
اطلاعات کتاب:
| زبان کتاب |
زبان انگلیسی |
|---|---|
| نویسنده |
by Florent Poux (Author) |
| ناشر |
O'Reilly Media |
| شابک |
978-1098161330 |
| قطع کتاب |
وزیری |
| نوع چاپ |
سیاه سفید |
| تعداد صفحات |
687 |
1,400,000 تومان قیمت اصلی 1,400,000 تومان بود.700,000 تومانقیمت فعلی 700,000 تومان است.
فرق چاپ دیجیتال با افست چیست؟
چاپ دیجیتال بیشتر برای تیراژ پایین و چاپ سریع بهکار میرود. در این روش، فایل مستقیماً از کامپیوتر روی دستگاه چاپ منتقل میشود و برای چاپ چند جلد کتاب یا نمونه اولیه بسیار مناسب است.
اما چاپ افست برای تیراژ بالا استفاده میشود و کیفیت رنگ و جزئیات در آن بسیار بالاتر است. در چاپ افست ابتدا زینک تهیه میشود و سپس طرح روی کاغذ منتقل میگردد. این روش برای چاپهای حرفهای و اقتصادی در تعداد زیاد کاربرد دارد.
تفاوت قطع وزیری و رحلی و رقعی در کتاب چیست؟
قطع وزیری یکی از رایجترین اندازههای کتاب است و ابعادی حدود ۲۴ در ۱۷ سانتیمتر دارد. این نوع قطع برای کتابهای درسی، دانشگاهی و آموزشی بسیار پرکاربرد است.
اما قطع رحلی بزرگتر بوده و معمولاً اندازه آن ۲۹ در ۲۱ سانتیمتر یا حتی بیشتر است. این قطع برای کتابهای تصویری، زبان، فرهنگ لغت و کتابهای آموزشی با جزئیات زیاد استفاده میشود تا خوانایی و فضای صفحه بیشتر باشد.
قطع رقعی یکی از رایجترین قطعهای کتاب در بازار نشر ایران است و ابعادی حدود ۲۱ در ۱۴ سانتیمتر دارد. این قطع بیشتر برای رمانها، کتابهای داستانی، مذهبی و آثار عمومی استفاده میشود، زیرا خوشدست بوده و برای مطالعه طولانیمدت بسیار مناسب است.
تفاوت جلد سخت و جلد نرم چیست؟
کتاب با جلد سخت (Hardcover) دارای رویهای محکم از جنس مقوای ضخیم یا گالینگور است که با روکش سلفون یا پارچه پوشانده میشود. این نوع جلد دوام بسیار بالایی دارد و برای کتابهای نفیس، مرجع یا هدیهای انتخاب میشود.
در مقابل، جلد نرم (Paperback) از مقوای نازکتر ساخته شده و سبکتر و اقتصادیتر است. بیشتر کتابهای آموزشی و رمانها با جلد نرم چاپ میشوند.
تفاوت کاغذ تحریر، بالک و گلاسه چیست؟
کاغذ تحریر (Wood-free Paper)
کاغذ تحریر متداولترین نوع در چاپ کتاب است. رنگی سفید و سطحی مات دارد که باعث میشود چشم هنگام مطالعه خسته نشود.
این نوع کاغذ برای کتابهای درسی، دانشگاهی، آموزشی و رمانها بسیار مناسب است.
ویژگیها:
- رنگ سفید و طبیعی
- ضخامت و استحکام مناسب
- جذب خوب جوهر چاپ
- مناسب برای نوشتن و یادداشتبرداری
کاغذ بالک (Book Paper / Bulky Paper)
کاغذ بالک کمی ضخیمتر و سبکتر از کاغذ تحریر است و معمولاً رنگ آن کرم یا نخودی است.
در نتیجه هنگام مطالعه، نور کمتری منعکس میشود و چشم کمتر خسته میشود. به همین دلیل در کتابهای حجیم مثل رمانهای طولانی یا منابع آموزشی پرصفحه، بسیار محبوب است.
ویژگیها:
- رنگ گرم (کرم یا نخودی)
- سبکتر از تحریر
- حس طبیعیتر هنگام ورق زدن
- مناسب برای مطالعه طولانیمدت
کاغذ تحریر (Wood-free Paper)
کاغذ گلاسه سطحی براق و صاف دارد که رنگها را بسیار زنده و درخشان نمایش میدهد.
این نوع کاغذ بیشتر برای کتابهای تصویری، کاتالوگها، مجلات رنگی و کتابهای آموزشی تصویردار استفاده میشود.
ویژگیها:
- سطح براق و صاف
- نمایش شفاف رنگها
- وزن نسبتاً بالا
- مناسب برای چاپ تصاویر باکیفیت
- ارسال 24 ساعته در تهران
- ارسال به شهرستان در 2 تا 4 روز کاری
- بسته بندی ایمن
- گارانتی بازگشت کالا
- پشتبیانی 7 روز و 24 ساعته
کتاب 3D Data Science with Python
معرفی “ کتاب 3d data science with python ”
کتاب “3D Data Science with Python” اثر فلوران پوکس، یک منبع جامع و تخصصی برای کسانی است که به تحلیل و پردازش دادههای سهبعدی علاقهمند هستند. این کتاب بهطور خاص برای دانشجویان، محققان و حرفهایهایی طراحی شده است که در زمینههای علوم داده، بینایی ماشین و گرافیک کامپیوتری فعالیت میکنند. نویسنده با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون، ابزارها و کتابخانههای مختلفی را معرفی میکند که به خوانندگان کمک میکند تا با تکنیکهای پیشرفته در مدلسازی و تجزیه و تحلیل دادههای سهبعدی آشنا شوند.
برای چه کسانی مناسب است؟
کتاب به بررسی مفاهیم اساسی علوم داده سهبعدی میپردازد و شامل موضوعاتی مانند هندسه محاسباتی، پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. هر فصل بهطور دقیق به یکی از جنبههای این حوزه میپردازد و شامل مثالهای عملی و پروژههای واقعی است که به خوانندگان این امکان را میدهد تا مهارتهای خود را در زمینه کار با دادههای سهبعدی تقویت کنند. همچنین، این کتاب به بررسی چالشها و فرصتهای موجود در این حوزه میپردازد و به خوانندگان کمک میکند تا بتوانند راهحلهای خلاقانهای برای مسائل مختلف ارائه دهند.
مقایسه کتاب علم داده سهبعدی با پایتون با آثار مرتبط:
در مقایسه با دیگر آثار مرتبط مانند “Computer Vision: Algorithms and Applications” و “Deep Learning for Computer Vision”, کتاب “3D Data Science with Python” تمرکز بیشتری بر روی دادههای سهبعدی دارد و به خوانندگان ابزارهای خاصی را برای تحلیل این نوع دادهها ارائه میدهد. در حالی که کتابهای دیگر بیشتر بر روی بینایی ماشین یا یادگیری عمیق تمرکز دارند، این کتاب بهطور خاص به چالشها و تکنیکهای پردازش دادههای سهبعدی میپردازد و آنها را در یک چارچوب کاربردی قرار میدهد.
نتیجه گیری:
در نتیجه، “3D Data Science with Python” یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که به دنبال یادگیری و تسلط بر تکنیکهای مدرن در تحلیل دادههای سهبعدی است. با توجه به رویکرد عملی و پروژهمحور این کتاب، خوانندگان میتوانند مهارتهای خود را در زمینه علوم داده سهبعدی بهبود بخشند و آماده ورود به بازار کار یا تحقیق در این حوزه شوند. این کتاب نه تنها برای مبتدیان مناسب است، بلکه برای حرفهایها نیز منبع مفیدی خواهد بود که میتواند آنها را در پروژههای پیچیدهتر یاری کند.
خرید و قیمت کتاب 3D DATA SCIENCE WITH PYTHON از فروشگاه کادن
- هماکنون میتوانید این کتاب را با قیمت مناسب و ارسال سریع از فروشگاه اینترنتی کادن تهیه کنید.
- زبان انگلیسی و چاپ با کیفیت
- ارسال به سراسر کشور
- ضمانت اصالت کالا
| زبان کتاب |
زبان انگلیسی |
|---|---|
| نویسنده |
by Florent Poux (Author) |
| ناشر |
O'Reilly Media |
| شابک |
978-1098161330 |
| قطع کتاب |
وزیری |
| نوع چاپ |
سیاه سفید |
| تعداد صفحات |
687 |

نقد و بررسیها
پاککردن فیلترهاهنوز بررسیای ثبت نشده است.