Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter

کتابچه راهنمای قطعی دستکاری، پردازش، تمیز کردن و خرد کردن مجموعه‌های داده در پایتون را دریافت کنید. نسخه سوم این راهنمای عملی که برای Python 3.10 و pandas 1.4 به روز شده است،

مملو از مطالعات موردی عملی است که به شما نشان می دهد چگونه مجموعه گسترده ای از مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها را به طور موثر حل کنید.

در این فرآیند جدیدترین نسخه های پانداها، NumPy و Jupyter را خواهید آموخت.

این کتاب که توسط Wes McKinney، خالق پروژه پانداهای پایتون نوشته شده است، مقدمه ای کاربردی و مدرن برای ابزارهای علم داده در پایتون است.

این برای تحلیلگرانی که تازه وارد پایتون شده اند و برای برنامه نویسان پایتون تازه وارد علم داده و محاسبات علمی ایده آل است. فایل های داده و مطالب مرتبط در GitHub در دسترس هستند.

کتاب Python for Data Analysis

• از نوت بوک Jupyter و پوسته IPython برای محاسبات اکتشافی استفاده کنید
• ویژگی های اولیه و پیشرفته را در NumPy بیاموزید
• با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها در کتابخانه پانداها شروع کنید
• از ابزارهای انعطاف پذیر برای بارگیری، تمیز کردن، تبدیل، ادغام و تغییر شکل داده ها استفاده کنید
• با matplotlib تصاویری آموزنده ایجاد کنید
• از امکانات گروه بای پانداها برای برش، تاس و خلاصه کردن مجموعه داده ها استفاده کنید
• داده های سری زمانی منظم و نامنظم را تجزیه و تحلیل و دستکاری کنید
• یاد بگیرید که چگونه مشکلات تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی را با مثال های کامل و دقیق حل کنید

by Wes McKinney (Author)

خرید کتاب Python for Data Analysis از انتشارات کادن