Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data

پایتون یک ابزار درجه یک برای بسیاری از محققان است، در درجه اول به دلیل کتابخانه های آن برای ذخیره، دستکاری و به دست آوردن بینش از داده ها.

منابع متعددی برای تک تک تکه‌های این پشته علم داده وجود دارد، اما تنها با نسخه جدید کتاب راهنمای علوم داده پایتون می‌توانید همه آنها را دریافت کنید

– IPython، NumPy، پانداها، Matplotlib، Scikit-Learn، و سایر ابزارهای مرتبط.

دانشمندان فعال و خردکننده‌های داده که با خواندن و نوشتن کد پایتون آشنا هستند، نسخه دوم این مرجع جامع میز را برای مقابله با مسائل روزمره ایده‌آل می‌یابند:

دستکاری، تبدیل، و تمیز کردن داده‌ها. تجسم انواع مختلف داده ها؛ و استفاده از داده ها برای ساخت مدل های آماری یا یادگیری ماشینی. خیلی ساده، این مرجع ضروری برای محاسبات علمی در پایتون است.

Python Data Science Handbook

با این کتابچه راهنما، یاد خواهید گرفت که چگونه:

• IPython و Jupyter محیط های محاسباتی را برای دانشمندان با استفاده از Python فراهم می کنند
• NumPy شامل ndarray برای ذخیره سازی کارآمد و دستکاری آرایه های داده متراکم است
• پانداها حاوی DataFrame برای ذخیره سازی کارآمد و دستکاری داده های برچسب دار/ستونی هستند
• Matplotlib دارای قابلیت هایی برای طیف انعطاف پذیری از تجسم داده ها است
• Scikit-learn به شما کمک می‌کند پیاده‌سازی‌های پایتون کارآمد و تمیزی از مهم‌ترین و شناخته‌شده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین بسازید.

by Jake VanderPlas (Author)

خرید کتاب Python Data Science Handbook از انتشارات کادن