مهارت NLP خود را با چارچوب‌های مدرنی مانند LangChain تقویت کنید، مبانی ریاضی و نمونه‌های کد را کاوش کنید، و بینش متخصص در مورد روندهای فعلی و آینده به دست آورید.
ویژگی های کلیدی کتاب Mastering NLP from Foundations to LLMs
- آموزش ساخت راه حل های مبتنی بر پایتون با تمرکز بر NLP، LLM، RAG و GPT
- تسلط بر تکنیک های جاسازی و اصول یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی
- درک مبانی ریاضی NLP و طراحی های یادگیری عمیق
- خرید کتاب چاپی یا کیندل شامل یک کتاب الکترونیکی PDF رایگان است
توضیحات کتاب Mastering NLP from Foundations to LLMs
آیا می خواهید بر پردازش زبان طبیعی (NLP) مسلط شوید اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ این کتاب شروع درستی به شما می دهد. که توسط رهبران یادگیری ماشین و NLP نوشته شده است،
تسلط بر NLP از مبانی تا LLM مقدمه ای عمیق برای تکنیک ها ارائه می دهد. با شروع با مبانی ریاضی یادگیری ماشین (ML)، به تدریج به برنامه های پیشرفته NLP مانند مدل های زبان بزرگ (LLM)
و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی خواهید رسید. شما با جبر خطی، بهینه‌سازی، احتمال و آمار آشنا خواهید شد که برای درک و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و NLP ضروری هستند.
همچنین تکنیک‌های کلی یادگیری ماشین را بررسی می‌کنید و نحوه ارتباط آنها با NLP را پیدا می‌کنید. در مرحله بعد، نحوه پیش پردازش داده های متنی،
کشف روش های تمیز کردن و آماده سازی متن برای تجزیه و تحلیل، و نحوه طبقه بندی متن را خواهید آموخت. شما همه اینها و موارد دیگر را به همراه نمونه کدهای کامل پایتون دریافت خواهید کرد.
در پایان کتاب، مباحث پیشرفته تئوری، طراحی و کاربردهای LLM به همراه روندهای آتی NLP مورد بحث قرار خواهد گرفت که نظرات متخصصان در آن ارائه خواهد شد.
همچنین با کار بر روی نمونه مشکلات و راه حل های کسب و کار NLP در دنیای واقعی، مهارت های عملی خود را تقویت خواهید کرد.
آنچه در کتاب Mastering NLP from Foundations to LLMs خواهید آموخت
- تسلط بر مبانی ریاضی یادگیری ماشین و NLP پیاده سازی تکنیک های پیشرفته برای پیش پردازش داده های متنی و تجزیه و تحلیل طراحی سیستم های ML-NLP در پایتون
- مدل سازی و طبقه بندی متن با استفاده از روش های یادگیری ماشین سنتی و یادگیری عمیق
- تئوری و طراحی LLM و پیاده سازی آنها برای کاربردهای مختلف در هوش مصنوعی را درک کنید
- بینش NLP، روندها و نظرات متخصصان را در مورد جهت و پتانسیل آینده آن کاوش کنید
کتاب Mastering NLP from Foundations to LLMs برای چه کسی است
این کتاب برای محققان یادگیری عمیق و یادگیری ماشین، تمرین‌کنندگان NLP، مربیان ML/NLP و دانشجویان STEM است.
افراد حرفه ای که با داده های متنی به عنوان بخشی از پروژه های خود کار می کنند نیز اطلاعات مفید زیادی را در این کتاب پیدا خواهند کرد.
آشنایی سطح مبتدی با یادگیری ماشین و دانش اولیه پایتون به شما کمک می کند تا بهترین بهره را از این کتاب ببرید.
فهرست مطالب کتاب Mastering NLP from Foundations to LLMs
- پیمایش در چشم انداز NLP: مقدمه ای جامع
- تسلط بر جبر خطی، احتمالات و آمار برای یادگیری ماشین و NLP
- آزادسازی پتانسیل های یادگیری ماشین در NLP
- ساده‌سازی تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای عملکرد بهینه NLP
- طبقه‌بندی متن قدرتمند: استفاده از تکنیک‌های سنتی یادگیری ماشین
- طبقه‌بندی متن دوباره تصور شده: کاوش عمیق در مدل‌های زبان یادگیری عمیق
- راز زدایی از مدل های زبان بزرگ: تئوری، طراحی و پیاده سازی زنجیره ای
- دسترسی به قدرت مدل های زبان بزرگ: راه اندازی و ادغام پیشرفته با RAG
- کاوش در مرزها: برنامه های کاربردی پیشرفته و نوآوری های هدایت شده توسط LLM
- سوار بر موج: تحلیل روندهای گذشته، حال و آینده شکل گرفته توسط LLM و هوش مصنوعی
- بینش صنعت انحصاری: دیدگاه ها و پیش بینی های کارشناسان کلاس جهانی
by
نقد و بررسی‌ها
پاک‌کردن فیلترهاهنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.